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        被動步態分析

          

        詳情介紹

        平板步態分析系統作為第一代動物步態分析系統,在神經損傷及骨骼肌疾病的研究中得到廣泛的應用。但使用的過程中,研究人員發現,經過疾病模型造模后的動物都存在不愿行走的問題,使得實驗過程變得漫長而繁瑣。為解決這個問題,Gene&I聯合Cleversys推出TreadScan(CleverSys, Inc., CSI)被動步態分析系統。產品使用了配備透明跑道的跑步機,將動物放置在透明跑道上,同時使用高速CCD在跑道下方采集動物足跡視頻。通過對足跡視頻的分析,得到動物步態的各項參數。通過跑道以被動的方式運動使得實驗進程得到大幅提升;同時,由于動物可以與攝像機位置相對固定,攝像機可采用較近的視角,使得攝制的動物影像畫面大而清晰,從而可以分析足趾等相對細致的參數。

        了解詳細信息,請聯系400-6511-702.

        Gene&I被動步態分析系統



          

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        分析參數

        常規參數

        觸地時間、步間隔時長、擺動時長、足跡面積、足底壓力、最大體足橫距,最小體足橫距,最大體足縱距,最小體足縱距,前足跡橫距,后足跡橫距,左足跡縱距,右足跡距,空中移動速度,平均步速,總運動速度,總步數,步頻,同側協調性,異側協調性,對側協調性


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        擴展參數

        足跡長度指數,足跡寬度指數,內趾寬度指數,足跡角度指數,步態角度、體態角度,體態轉角標準偏差,重心每步移動縱距等參數。

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        應用領域

        脊髓損傷

        帕金森病

        阿爾茨海默病

        ALS

        關節炎

        疼痛

        神經肌肉疾病

        骨骼肌疾病

        共濟失調

         

         



        Reference



        Scott A. Myers, William H. DeVries, Kariena R. Sorg, Mark J. Gruenthal, Richard L. Benton, James B. Hoying, Theo Hagg, Scott R. Whittemore (2012) CD47 Knockout Mice Exhibit Improved Recovery from Spinal Cord Injury, Neurobiol Dis. Author manuscript; available in PMC 2012 April 1. Published in final edited form as: Neurobiol Dis. 2011 April; 42(1): 21–34.

        Lixiang Ma, Baoyang Hu, Yan Liu, Scott Christopher Vermilyea, Huisheng Liu, Lu Gao, Yan Sun, Xiaoqing Zhang, Su-Chun Zhang, (2012) Human Embryonic Stem Cell-Derived GABA Neurons Correct Locomotion Deficits in Quinolinic Acid-Lesioned Mice, Cell Stem Cell, Available online 15 March 2012.

        Sujata SaraswatOhri, Melissa A. Maddie, Yiping Zhang, Christopher B. Shields, Michal Hetman, and Scott R. Whittemore. (2012) Deletion of the Pro-Apoptotic Endoplasmic Reticulum Stress Response Effector CHOP Does Not Result in Improved Locomotor Function after Severe Contusive Spinal Cord Injury, Journal of Neurotrauma. February 10, 2012, 29(3): 579-588. doi:10.1089/neu.2011.1940.


         

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